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梧桐智投CEO吴同伟用AI为投资赋能同 [复制链接]

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“人工智能无法取代基金经理,但会使用人工智能的基金经理有可能做的比不会用的好。”梧桐智投创始人、CEO吴同伟22日接受证券时报记者采访时表示。

从大数据到云计算,人脸识别到无人驾驶,从AlaphaGo到AlaphaZero……人工智能快速席卷全球,重塑着各行各业的生态格局。证券投资行业也成为极具价值又充满挑战的人工智能应用场景。迎接大数据和人工智能时代,各类资管机构都需要大力发展智能投资,向科技转型,改变以往靠拍脑袋、主观定性的粗放投资决策过程。

人工智能包括传统的量化投资都需要高深的数理知识和开发经验来支撑,这是金融从业者,尤其传统性主动型基金经理和普通散户所不具备的,因此业界急需搭建起连接金融与人工智能领域的“桥梁”。梧桐智投通过采用大数据、云计算、金融工程、机器学习和人工智能等综合技术,做连接金融科技与资管行业的桥梁,打破做科技的不懂金融,做金融的不懂科技这样的尴尬局面,提高国内资管行业的科技水平和智能水平。

记者注意到,近两年,国内涌现出数十家做智能投顾和人工智能投资的Fintech公司,然而真正能够被业界认可和已实现商业应用的不多。

对此,曾在美国两家知名量化科技公司工作过的梧桐智投首席技术官郑鑫解释说:“与美国蓬勃发展的智能投顾和智能投资行业相比,国内智能投顾和智能投资行业之所以雷声大雨点小,一是受合规的限制;二是监管制度跟不上;此外还包括观念问题。”

“国外无论做主动还是被动投资的人,都有各种各样的智能投研和智能投资辅助工具,基金经理的作用不像国内这么重要。在国外,大的资管公司都有自己的智能投研、智能投资和智能风控系统。最著名的当属美国贝莱德公司的阿拉丁系统,用它管理着6万多亿美元的资产。同时,阿拉丁系统也开放部分功能给业内同行使用,收费非常昂贵,年费几百万美元,但付费的客户全球有多家,一些日本资管公司就采用。但国内资管行业非常依赖明星基金经理,很少有自己的智能投研和投资辅助系统,明星基金经理一走,业务和业绩都会受很大影响,无法持续发展,将规模做大。他们宁可一年花几百万招很多人,也不愿花十几万买套能代替几个初级分析师和金工人员的智能投研投资辅助软件。”郑鑫分析说。

吴同伟年发起创立了梧桐智投,并在年初获得了国盛金控的战略入股。目前梧桐智投已叠代到2.0版本,可辅助主动基金经理进行选股、诊股、择时、配置和风控等专业投资决策功能。即将推出的3.0版本采用蒙特卡洛、马科维茨、Barra等算法可实现多种组合优化功能,并开创地使用了CNN神经网络算法识别股票图形,统计过往该图形出现时上涨或下跌的概率/胜率。

随着A股市场生态的变迁,“白马股牛市”不断上演。不过,在梧桐智投看来,价值投资并非简单的买入好公司股票然后长期持有。首先,价值投资门槛很高,需要参与者要有最起码的金融和财务知识,会看财务报表,知道ROE/ROIC/OCF/PE/PB等为何物等;其次,A股市场熊长牛短,政策影响大,股价波动大,市场经常短期无效;最后,散户处于弱势地位。针对这一现状,梧桐智投也计划推出一款面向金融从业人士和合格个人投资者的学习教育小程序“华尔街魔眼”,普及价值投资、理性投资和长期投资理念。将“高大上”的量化基本面投资“平民化、工具化和智能化”,让普通人也能像专业机构一样分析公司的基本面、估值、技术指标和市场风险等。

现阶段,梧桐智投的主要努力方向还是如何利用大数据、云计算、金融工程和机器学习将传统的定量投资和定性投资融合在一起,提高投研效率,降低人力成本;提高投资决策的科学性、客观性和系统性,减少主观偏见和盲点;以及利用机器的理性和纪律,战胜人性的贪婪和恐慌。公司方面表示,未来梧桐智投想效仿贝莱德的商业模式。一方面,不断完善改进面向专业机构投资的梧桐智投股票专家系统;另一方面,通过参股深圳一家私募基金公司输出智能投资策略,尝试进入潜力巨大的智能资管和智能投顾市场。

来源:证券时报网

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